模型结果
胜负概率与倾向方
在同一数据截面下比较双方相对优势，并同步标注更新时间与可用样本。
焦点预测
一场预测需要回答什么
焦点比赛不会只展示一个胜率数字。完整研判同时解释预测倾向、比分路径、数据时间和可能推翻结论的变量。
关键原则
概率高低代表当前数据条件下的相对倾向，不代表比赛结果已经确定。
路径拆分
Bo3 / Bo5 比分分布
区分横扫、胶着系列赛与决胜局路径，避免用单一比分掩盖不确定性。
影响变量
关键变量与敏感项
标出版本适配、阵容变化、选边和近期状态中影响权重更高的项目。
结论边界
分歧与反向条件
说明哪些赛前变化可能降低可信度，以及不同分析口径为何会得出不同判断。
比分分布
胜负之外，查看系列赛如何结束
比分概率会在对阵与模型样本可用后计算。下方展示不同赛制对应的结果结构，不使用未验证数字填充页面。
Bo3 可能比分
先赢得两局的一方获胜
2–0
待计算
2–1
待计算
1–2
待计算
0–2
待计算
Bo5 可能比分
先赢得三局的一方获胜
3–0
待计算
3–1
待计算
3–2
待计算
2–3
待计算
1–3
待计算
0–3
待计算
比分分布会受赛制、阵容、版本与地图级样本影响，不应脱离数据时间单独解读。
模型因素
预测结论由哪些数据推动
不同比赛的有效信息并不相同。研判会结合可获得的数据调整变量权重，并在信息不足时降低结论强度。
近期状态
观察近期系列赛表现、对手强度与状态变化，避免只用累计胜率判断。
版本适配
比较版本英雄优先级、战术选择和队伍既有风格之间的匹配程度。
阵容与人员
核对首发、替补和角色调整；未确认的阵容变化会被标记为不确定项。
选边与赛制
结合蓝红方、局数长度与阶段规则，分析系列赛路径可能出现的差异。
历史表现
历史交锋只在版本、阵容和时间范围具有可比性时作为辅助依据。
结果复盘
预测完成后，保留可复核记录
复盘不仅标记预测是否命中，还会对照赛前数据与实际过程，检查比分偏差、变量变化和判断限制。
01 · 赛前
记录数据截面
保存当时可用的对阵、版本、阵容和状态信息。
02 · 预测
固定模型输出
保留胜负倾向、比分分布与主要依据。
03 · 赛后
对照实际结果
比较实际比分与赛前概率，而非事后改写判断。
04 · 校验
解释偏差来源
区分临场变化、低概率结果和模型不足。